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| creator |
Kraft, Tobias
| | date |
2002-04-11
| | | | description |
82 pages
| |
Im Bereich Business Intelligence werden verschiedenste Methoden und
Werkzeuge eingesetzt, um unternehmensweite Datenbestände in einem
Data Warehouse zu analysieren. Wichtige Vertreter sind hier unter
anderem das Online Analytical Processing (OLAP) und das Data Mining.
Viele Werkzeuge in diesem Bereich generieren zur Bearbeitung einer
einzigen Anfrage des Benutzers eine ganze Sequenz von SQL-Anfragen.
Die Ergebnisse der einzelnen SQL-Statements gehen entweder direkt in
die für den Benutzer aufbereiteten Ergebnisse ein oder sie dienen
lediglich als temporäre Zwischenergebnisse. Generierte
Anfragesequenzen sind meist nicht optimal, sondern spiegeln den
generischen, modularen Aufbau des Generierungsprozesses wider. Dies
hat hohe Laufzeiten und eventuell auch einen hohen Platzverbrauch
für die Speicherung der Zwischenergebnisse zur Folge. Ähnlich wie
bei der Optimierung einzelner SQL-Anfragen können hier
Rewrite-Strategien eingesetzt werden, um eine gegebene
Anfragesequenz in eine optimierte Version zu transformieren. Die
Analyse und Formalisierung der möglichen Transformationen, sowie
die Implementierung eines Prototyps sind Bestandteil dieser
Diplomarbeit. Der Prototyp soll belegen, dass die aufgestellten
Regeln tatsächlich implementiert werden können und diese
Implementierung auch effizient ist. Der DSS-Optimierer, in dem
zukünftig die Transformationen durchgeführt werden sollen, ist
zwischen der DSS-Anwendung und dem Datenbanksystem positioniert.
D.h. sowohl seine Eingabe als auch seine Ausgabe ist eine Sequenz
von SQL-Anweisungen. Dies wird bei der Suche nach einer geeigneten
Interndarstellung für die Anfragesequenzen und bei der Formulierung
der Rewrite-Regeln berücksichtigt.
| | format |
application/postscript
| | 7006796 Bytes | |